Pemanfaatan Data Analytics dalam Strategi Pemasaran Online untuk Meningkatkan Daya Saing Usaha Digital
Keywords:
Data analytics; Pemasaran online; Strategi digital; Daya saing; Usaha digitalAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam strategi pemasaran, khususnya dalam pemanfaatan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Banyak usaha digital masih menghadapi kendala dalam memahami perilaku konsumen dan mengoptimalkan strategi pemasaran secara efektif karena belum memanfaatkan data secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan data analytics terhadap strategi pemasaran online serta dampaknya terhadap peningkatan daya saing usaha digital.Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pelaku usaha digital. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS) untuk menguji hubungan antar variabel penelitian. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data analytics sebagai variabel independen, strategi pemasaran online sebagai variabel mediasi, serta daya saing usaha digital sebagai variabel dependen.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan data analytics berpengaruh signifikan terhadap strategi pemasaran online. Selain itu, strategi pemasaran online juga berpengaruh signifikan terhadap peningkatan daya saing usaha digital. Penelitian ini juga menemukan bahwa data analytics memiliki pengaruh tidak langsung terhadap daya saing melalui strategi pemasaran online sebagai variabel mediasi.Penelitian ini menghasilkan model strategi pemasaran berbasis data analytics yang dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan daya saing usaha digital. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan rekomendasi praktis berupa penggunaan dashboard analitik untuk mendukung pengambilan keputusan secara lebih cepat dan akurat. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi baik secara akademik maupun praktis dalam pengembangan pemasaran digital berbasis data
References
Berikut adalah daftar referensi Anda yang telah disusun ulang secara alfabetis, konsisten menggunakan format APA (7th Edition), dan telah menghapus duplikasi entri yang sebelumnya muncul di akhir daftar Anda.
Daftar Referensi
Armstrong, G., & Kotler, P. (2018). Principles of marketing (17th ed.). Pearson.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing: Strategy, implementation and practice (7th ed.). Pearson.
Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Review Press.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications.
Kingsnorth, S. (2019). Digital marketing strategy: An integrated approach to online marketing (2nd ed.). Kogan Page.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson.
Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media.
Ryan, D. (2020). Understanding digital marketing: Marketing strategies for engaging the digital generation (4th ed.). Kogan Page.
Shmueli, G., Bruce, P., Gedeck, P., & Patel, N. (2017). Data mining for business analytics: Concepts, techniques, and applications in R (2nd ed.). Wiley.
Tuten, T. L., & Solomon, M. R. (2017). Social media marketing (3rd ed.). Sage Publications.
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121.
